行业分析与宏观环境
行业发展与宏观环境密切相关，宏观环境分析大致要分析以下的一些内容
自然环境相关——如自然资源状况、地形地貌交通环境的影响、环保立法情况、生态环境规划情况等；
经济环境——国家及地区经济总量、居民收入水平、消费倾向、消费结构；
人口环境——人口总量、人口结构、人口分布、婚姻家庭变化、教育与职业；
社会文化环境——人们的生活方式、社会阶层的构成、社会文化特征；
科学技术环境——技术时代、社会进步核心驱动技术、知识产权保护、知识产权转化及分配政策等；
政治法律环境——法律及政策法规、法律的地位、政策导向；
其中很多的数据均可以在统计局及各类公开发布的社会经济报告中查到，要对这些数据进行合理利用。需要具备数据检索及二次处理加工的能力，并对得到的数据进行分析，确保数据正确。
以人口数据为例，通常我们在查找人口数据及人口结构的时候都会遇到一个叫人口金字塔的图，大概是这个样子的：
图片来源于https://www.populationpyramid.net/china/2018/
这个2018年的全国人口数据反映了我国当前的人口结构状态，显然中间年龄的人比较多，年轻人比较少，由于育龄人群在未来会逐渐减少，如果维持现在的生育率，新生儿必将减少。随着时间的推移，图里面中间这个粗段人口将老去，大概10年左右的时间到2028年中国将快速进入全面老龄化社会，到建国100年的时候老龄化社会将达到最高峰。这个态势反映了未来50年在中国养老产业将全面发展，中高端养老不太可能成为主流，面向中低收入水平的全面养老服务可能会是未来的主要方向。
populationpyramid.net对我国人口发展的预测
有了数据来源再说一下可信度，这个数据来源于
https://www.populationpyramid.net/china/2018/，我把这个数据同国家统计局的公布数据进行了一下比较，数据基本一致。说明数据可信，而且这个网站里面的部分数据经过了处理，结果比较直观。
另外获得数据之后是不是自己需要的数据形态也是需要考虑的，比如我想把过去十年的我国人口金子塔画在一张图里，这个就需要自己处理一下，大概是这样的。
中国过去九年人口金子塔
这样的处理结果可能不一定有实际的用处，因为数据比较多看着有密集恐惧症，而且几个变量混在一起不太容易得到之间关系，但可以明确的是自己总是可以在原始数据的基础上做自己想要的加工的。
再比如我把这些数据变成了这样的一幅图，把数据分解成各年龄段，就能看到一些东西了。
过去9年中国各年龄段人口变化趋势
但总体上想做宏观环境的研究，需要把获得的数据进行充分的解读的，才能做出合理的预测，才能应用于行业分析中，毕竟行业分析不仅分析过去，更要分析的是未来。
